活跃

@clickhouse/mcp-clickhouse

Connect ClickHouse to your AI assistants.

GitHub ↗
52
TrustScore
✅ 暂未检测到明确停更信号;用于生产前仍需完成安全与兼容性验证

它能帮你做什么

让 AI 连你的 ClickHouse——跑分析查询、看大规模数据统计,用自然语言做数据分析。

能力

  • 跑 SQL 分析查询
  • 查看表结构与数据量

装好后,试试这样问 AI

在 Claude / Cursor 等接了这个 server 的客户端里直接说

  • 按天统计过去 30 天的事件量趋势

安装 / 接入

# No npm package — install from source.
# See the repo's README for the exact command:
# https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse

以官方 README 为准;env 与参数各 server 不同。

🛠️ 维护活跃度 权重 30% · 54分

📝
最近提交7 天前
📈
90 天提交数8
💬
近期 issue 获回复比例0%
🗃️
仓库状态正常

📊 采用度 权重 25% · 53分

GitHub stars835(90天 +1%)
📦
npm 周下载非 npm 分发
🚀
月均发版

✅ 可用性 权重 20% · 20分

📋
官方 registry未收录
▶️
可运行入口无法解析
🔍
可审计性有开源仓库可审计

❤️ 健康度 & 社区 权重 25% · 72分

🐛
open issues53
🔀
open PRs
⚖️
LicenseApache-2.0
👥
贡献者 / fork23 / 196

数据来源:GitHub API · 更新于 2026-07-30

近 90 天趋势

⭐ stars +1%

相似 / 替代 server

同类里怎么选

数据库类先分「关系型 vs 向量库」;向量库都用于 RAG,差别在规模和托管。

  • 关系型数据库(查业务数据、跑 SQL)选 Supabase / Neon / MongoDB / ClickHouse —— 按你用的库对号入座
  • 做 RAG、要语义检索记忆选向量库:Pinecone(规模化托管)/ Qdrant / Chroma(轻量)/ Weaviate

每周一封,5 分钟看完 MCP 生态发生了什么

新增 server、爆火趋势、弃坑预警——引擎自动追踪,人工筛选后发到你邮箱。

每周一封 · 随时退订 · 不卖数据